各显卡算力

显卡的算力主要与其在特定任务下的表现有关，比如深度学习训练或图像渲染等。通常，我们讨论显卡算力时可能会关注两个不同的概念——传统图形计算的算力与用于加密货币挖矿的算力。下面是根据最新的信息概括各类型的显卡及其在相应任务下的算力情况。

高性能计算和机器学习显卡算力：

1. NVIDIA A100 Tensor Core GPU：大约 312 TFlops (Tensor 浮点操作数)。它是一个为数据中心的高级计算任务设计的显卡，特别是机器学习任务，具有强大的并行处理能力和专门针对人工智能运算的大内存系统。

2. AMD Radeon VII：大约为 14.2 TFlops 的单精度算力。这表明它是顶级的消费级别计算和视频渲染显卡之一。

用于图像处理和图形设计的显卡：

这里列举一些NVIDIA的GPU型号和其单精度计算性能（注意单精度FP32性能在图形工作负载中尤为重要），虽然这些数值不直接适用于挖矿，但对于图像处理器能力有较好的体现。

NVIDIA GeForce RTX 3090：大约 2728 TFLOPs

NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti：大约 13.4 T Flops，具有较好的浮点运算和整数运算性能

加密货币挖矿（例如以太坊）相关显卡：

加密货币挖掘所需的算力往往取决于特定算法的要求。以ETH为例（ETH使用的是 Ethash算法）：

从旧的资料中可以看出Nvidia GTX 1050 12.53Mh/s (单位不同，不能直接比较)

AMD RX 588 (Polaris 21架构)，挖矿业较为知名。但具体Ethash算法下具体的算力值需要查新的实时数据，以及具体设备的优化程度。

AMD 显卡在ETH算力方面的某些型号（如RX570/X, RX580等）曾经在矿业界相当流行，不过AMD显卡在最新的AI应用领域内可能缺乏相应的专用硬件加速，所以在AI领域的算力优势不及英伟达。

需要注意的是，实际应用中的性能可能还会受到诸如驱动版本、散热情况、超频状态等多种因素的影响。另外，随着新硬件的不断出现和技术的进步，上面提及的性能数值也应当被视为近似参考值而非最新情况，因为显卡厂商经常更新其产品，并且性能数据也可能随之有所变化。对于最及时和精确的挖矿算力排名信息，通常建议参阅相关技术论坛上的最新资料或是硬件测评网站的评测。