显卡（也称图形处理器或GPU）的主要性能指标通常包含以下几个方面：
1. 流处理器（CUDA核心/RT核心/张量核心）数量：
流处理器的数量直接决定了GPU在进行大量并行处理任务时的能力。
在不同架构中，这个数量被命名为不同名字，如英伟达称其为CUDA核心，AMD称之为流处理器。
2. GPU频率：
GPU的核心运行频率直接影响到其工作效能。有时厂商会对芯片超频，这可以提高其工作效率。
3. 显存容量（Video RAM Size, VRAM）：
GPU的显存主要用于临时存储图像数据、着色器代码及一些中间结果，以便在GPU和CPU之间的快速交互。
4. 显存类型及位宽：
显存类型的示例有GDDR5、GDDR6、GDDR6X等等。位宽则会影响数据传输速率，即总线的带宽。
5. 显存频率及总带宽：
超高频显存在大型3D渲染和高分辨率视频编辑时具有更好的表现，因为这些工作经常需要高速的内存访问。
6. TDP与能耗比：
热设计功率 (Thermal Design Power) TDP定义了设备消耗的电能转化为的最大的散热量。能耗比则表示单位能量所实现的操作效率，在不考虑成本的情况下越高越好，特别是在电池供电的便携电脑里尤为重要。
7. 制程工艺（如14nm、8nm等）：
这项指标反映了制造工艺水平的好坏，在同样的功耗限制下可以使更多的逻辑元件更密集地排布在一起从而增强性能或减小尺寸以达到更高的集成度。
8. 架构代数（NVIDIA 如 Ampere 架构、 RTX 3000系列; AMD 如 RDNA 2 架构）：
最新架构往往会提供更高级别的优化、更多的特性和更快的速度。
根据上述不同的规格指标来比较和判断一块显卡的性能等级和适用场景是较为合理的方法。当然实际性能还会受到系统其它组件的影响（比如CPU、硬盘等），但以上所列的则是显卡本身的决定因素。
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