NVIDIA V100是英伟达公司生产的一款高级GPU（图形处理单元），主要用于数据中心、AI计算、深度学习、科研计算以及其他大规模计算应用场景。V100采用基于其Volta架构的Tensor Core设计，提供了前所未有的计算性能，对于进行矩阵运算尤其重要，这些矩阵运算在机器学习算法中很常见。

一些主要的技术特性包括：

架构：利用了最新的Volta架构

显卡v100 第1张

制造工艺：基于TSMC（台积电）12 nm制程技术

GPU核心：配置数千个CUDA核心和640个Tensor核心

显存：拥有高达32GB或16GB（标准版）的HBM2（堆叠式多层DRAM）高速内存

显存带宽：300 GB/秒

这款显卡是针对高性能并行处理能力的需求设计的，并且它支持多种软件框架和工具包来加速应用程序开发与执行过程。

由于成本和技术的门槛,V100主要被用作高端的科学计算和机器学习领域的工作站及服务器中的组件。如果你正在构建个人家用电脑（家用机），通常不需要选择V100这样专业级别的GPU，因为它们的价格可能远超出一般消费者购买显卡的标准范围。但对于专业工作站或是云计算服务而言,V100则是极具竞争力的选择。