这个问题有几个可能的答案,主要取决于买家的个人需求和偏好:
1. 预算限制:虽然英伟达生产的图形处理器(GPU)广泛应用于高性能的游戏显卡以及其他计算领域, 但他们设计和生产的显卡产品价格通常较高。因此,并非所有用户都可以或愿意为此支付费用。
2. 按需求选购:市场上有很多其他品牌,如AMD和Intel也制造优秀的显示芯片,组装成具有各种特点(比如静音、紧凑或高性价比)的显卡。用户可以根据具体需求去寻找最合适的显卡,例如,有些玩家更加看重CPU或者集成的光线追踪技术,则选择AMD或集成GPU的处理器可能会更加合适。
3. 不同需求: 在专业应用场景如人工智能、机器学习、渲染以及科研计算等领域当中,某些基于不同架构(例如,AMD的专业系列或GPU加速计算设备)的产品可能更为合适。
不是“为什么不直接购买Nvidia”的选择问题,而是要看具体的应用场景和个人偏好的最佳方案决策。如果只从游戏玩家或通用图形应用的角度出发,Nvidia确实在市场上拥有较强的领先地位。
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