英伟达(NVIDIA)的不同显卡模型具备不同的计算能力和算力级别。这里的“算力”通常是使用TFLOPS (万亿次浮点运算每秒)或更高等别的PETA算力(PFLOPS)来量化。举几个具体的例子：

英伟达L40S的计算力被提及为1.45PFLOPS。

A100显卡则有高达19.5 TFLOPS的算力。这个算力值通常指显卡运行特定类型运算的速度，在实际工作负载下的具体表现可能会有所不同，因为它会依赖于实际运行的应用、工作负载的具体特性等等。

另一高端产品如GeForce RTX 3090，可能提供约35.6 TFLOPS的单精度FP32计算性能。而其TF32/ FP32的吞吐量可能达到更高的140TFOPS（根据英伟达的规格表和特定的操作模式下）。

英伟达显卡算力 第1张

还有一个特别的产品英伟达的Thor芯片宣称拥有2000 TOPS（Tera Operations Per Second），主要关注的是AI相关的算力需求，比如用于自动驾驶等领域，这个与传统图形计算中的算力衡量不同，更加聚焦在神经网络操作效率。

所以当谈及“英伟达显卡”的算力时，并没有固定的值——它随具体的显卡型号不同而有很大差异，覆盖从几十TFLOPS的小规模显卡到数千甚至更高TOPS的专业级解决方案范围。

如果您对特定的英伟达显卡型号感兴趣，请详细指定一下，可以提供更多精确的信息。